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Neural Network Console
Japan
Приєднався 5 сер 2017
ソニーのDeep Learningの統合開発環境、Neural Network Consoleのチャンネルです。
Deep Learningの基礎について、およびNeural Network Consoleの使い方について解説しています。
Channel for Neural Network Console, Sony's integrated development environment for Deep Learning.
Learn the basics of Deep Learning and how to use the Neural Network Console.
Deep Learningの基礎について、およびNeural Network Consoleの使い方について解説しています。
Channel for Neural Network Console, Sony's integrated development environment for Deep Learning.
Learn the basics of Deep Learning and how to use the Neural Network Console.
今すぐ先端AIを積極活用するべき理由
本動画では、主に一般の皆さんに向け今すぐ先端AIの活用を開始すべき理由についてお話しています。
BGM played by Naoki Ide.
BGM played by Naoki Ide.
Переглядів: 2 813
Відео
Guidelines to Determine the Number of Layers and Neurons - Introduction to Deep Learning
Переглядів 3,9 тис.Рік тому
This video introduces the theory about how to determine the number of layers and neurons. Next : Multilayer Techniques for Neural Network ua-cam.com/video/v-9nIPNwABA/v-deo.html Previous : Basics of Designing Neural Network ua-cam.com/video/lp4skE5U8Cs/v-deo.html Neural Network Console UA-cam Channel ua-cam.com/users/NeuralNetworkConsole Playlist : Introduction to Deep Learning ua-cam.com/play/...
Multilayer Techniques for Neural Network - Introduction to Deep Learning
Переглядів 399Рік тому
This video explains how to stably learn neural networks with more than tens of layers. Next : The Mechanism of Neural Network Training ua-cam.com/video/XeieQQ-LPTQ/v-deo.html Previous : Guidelines to Determine the Number of Layers and Neurons ua-cam.com/video/yLev2zNxC0M/v-deo.html Basics of Designing Neural Network ua-cam.com/video/lp4skE5U8Cs/v-deo.html Neural Network Console UA-cam Channel u...
Transfer Learning in Deep Learning - Introduction to Deep Learning
Переглядів 2,5 тис.Рік тому
This video explains Transfer Learning, which can realize high accuracy even when learning from a small amount of data by reusing a model learned from a large amount of data. Next : Downsizing Neural Networks by Quantization ua-cam.com/video/tFmQj7W4qlk/v-deo.html Previous : Understanding LSTM without Mathematical Expressions (Long Short-Term Memory) ua-cam.com/video/GKCTlXm8S5o/v-deo.html Pretr...
What are Recurrent Neural Networks(RNN)? - Introduction to Deep Learning
Переглядів 1,3 тис.Рік тому
This video explains the basics of Recurrent Neural Networks (RNN). Next : What are Generative Adversarial Networks (GANs)? ua-cam.com/video/hmeFvXxd3sI/v-deo.html Previous : The Mechanism of Neural Network Training ua-cam.com/video/XeieQQ-LPTQ/v-deo.html Neural Network Console UA-cam Channel ua-cam.com/users/NeuralNetworkConsole Playlist : Introduction to Deep Learning ua-cam.com/play/PLg1wtJlh...
What are Generative Adversarial Networks (GANs)? - Introduction to Deep Learning
Переглядів 901Рік тому
This video explains the basics of Generative Adversarial Networks (GANs). Previous : What are Recurrent Neural Networks?(RNN) ua-cam.com/video/nzwLW6zsJoU/v-deo.html Next : Understanding LSTM without Mathematical Expressions (Long Short-Term Memory) ua-cam.com/video/GKCTlXm8S5o/v-deo.html Basics of Designing Neural Network ua-cam.com/video/lp4skE5U8Cs/v-deo.html Neural Network Console UA-cam Ch...
NNC Tutorial : How to create dataset for image classification
Переглядів 7 тис.Рік тому
In this video, we will explain how to create an image classification dataset that can be used in the Deep Learning integrated development environment Neural Network Console. Experience learning process based on your own dataset and deepen your understanding of Deep Learning! Next : How to call generated classifier from Python ua-cam.com/video/45njz8RwkkM/v-deo.html Previous : 5-minute design fo...
What can you do with Deep Learning? - Introduction to Deep Learning
Переглядів 417Рік тому
This video explains what you can do with Deep Learning. Next : Basics of Designing Neural Network ua-cam.com/video/lp4skE5U8Cs/v-deo.html Previous : What is Deep Learning ? ua-cam.com/video/vIr-a5lT_U4/v-deo.html Neural Network Console UA-cam Channel ua-cam.com/users/NeuralNetworkConsole Playlist : Introduction to Deep Learning ua-cam.com/play/PLg1wtJlhfh23KxT90XrswtrBhBtP_rc53.html Neural Netw...
NNC Tutorial : 5-minute design for Convolutional Neural Networks(CNN)
Переглядів 1,1 тис.Рік тому
In this video, we will explain how to build Convolutional Neural Networks using the Deep Learning integrated development environment Neural Network Console. We will explain how to specify the dataset, design, train, and evaluate the four-layer Convolutional Neural Networks. Next : How to create dataset for image classification ua-cam.com/video/T4VnimGjwF0/v-deo.html Previous: Easy! Creating an ...
NNC Tutorial : How to call generated classifier from Python
Переглядів 2,4 тис.Рік тому
In this video, we will explain how to use a model created in the Deep Learning integrated development environment Neural Network Console from an external application using Python and Neural Network Libraries. Previous : How to create dataset for image classification ua-cam.com/video/T4VnimGjwF0/v-deo.html Neural Network Libraries install document nnabla.readthedocs.io/en/latest/python/installat...
NNC Tutorial : Easy! Creating an Image Classification Project (for Windows)
Переглядів 523Рік тому
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What is Deep Learning? - Introduction to Deep Learning
Переглядів 554Рік тому
What is Deep Learning? - Introduction to Deep Learning
Downsizing Neural Networks by Quantization - Introduction to Deep Learning
Переглядів 5 тис.Рік тому
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Basics of Designing Neural Network - Introduction to Deep Learning
Переглядів 1,7 тис.Рік тому
Basics of Designing Neural Network - Introduction to Deep Learning
Attention Mechanism - Introduction to Deep Learning
Переглядів 9 тис.Рік тому
This video explains the basic structure of the neural network, Attention. It has recently been very popularly used in Deep Learning alongside Convolutional Neural Networks. Previous : Downsizing Neural Networks by Quantization ua-cam.com/video/tFmQj7W4qlk/v-deo.html Basics of Designing Neural Network ua-cam.com/video/lp4skE5U8Cs/v-deo.html The Mechanism of Neural Network Training ua-cam.com/vid...
The Mechanism of Neural Network Training - Introduction to Deep Learning
Переглядів 310Рік тому
This video explains how to stably learn neural networks with more than tens of layers. Next : What are Recurrent Neural Networks(RNN)? ua-cam.com/video/nzwLW6zsJoU/v-deo.html Previous : Multilayer Techniques for Neural Network ua-cam.com/video/v-9nIPNwABA/v-deo.html What is Deep Learning? ua-cam.com/video/vIr-a5lT_U4/v-deo.html Neural Network Console UA-cam Channel ua-cam.com/users/NeuralNetwor...
Understanding LSTM without Mathematical Expressions - Introduction to Deep Learning
Переглядів 623Рік тому
This video explains LSTM (Long Short-Term Memory) which is the most popular configuration of Recurrent Neural Networks (RNN). Next : Transfer Learning in Deep Learning ua-cam.com/video/pFQ2qVqsLvg/v-deo.html Previous : What are Generative Adversarial Networks (GANs)? ua-cam.com/video/hmeFvXxd3sI/v-deo.html What are Recurrent Neural Networks(RNN)? ua-cam.com/video/nzwLW6zsJoU/v-deo.html The Mech...
Why We Should Work on Deep Learning Now? - Introduction to Deep Learning
Переглядів 979Рік тому
This video explains why Deep Learning is currently in the spotlight and why you should work on it as soon as possible. Next : What is Deep Learning? ua-cam.com/video/vIr-a5lT_U4/v-deo.html Neural Network Console UA-cam Channel ua-cam.com/users/NeuralNetworkConsole Playlist : Introduction to Deep Learning ua-cam.com/play/PLg1wtJlhfh23KxT90XrswtrBhBtP_rc53.html Neural Network Console dl.sony.com/...
NNC Tutorial : Neural Network Console for Beginners - From setup to executing sample project (Win)
Переглядів 1 тис.Рік тому
This video explains from setting up to running a sample project using Neural Network Console for Windows which is an integrated development environment of Deep Learning. Next: Easy! Creating an Image Classification Project (for Windows) ua-cam.com/video/zjlYu7Ztxfs/v-deo.html What is Deep Learning ? - Introduction to Deep Learning ua-cam.com/video/vIr-a5lT_U4/v-deo.html Basics of Designing Neur...
【2021/11】Neural Network Console Windows版 最新情報
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夏休みの自由研究#2：自分で集めた画像で！ディープラーニング画像認識実験（Windows版編）
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夏休みの自由研究#2：自分で集めた画像で！ディープラーニング画像認識実験（クラウド版編）
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Adamすごっww
ひさびさのアップ、ありがとうございます。 残念ながら、どのように活用するかを議論するべきところ、情報流出がどうとか、使ってはいけないモノのような扱いを受けております。 AIは理解できないから使おうとも思わない。 このままでは、IT後進国に続けてAI後進国になってしまうのではと悲観的になってしまいます。
いくらなんでもこのタイトルはちょっと…
ai活用自己啓発セミナーみたい
とても聞き取りやすく、納得感のある落ち着いて聞けるいい動画ですね！ 既に最新のトレンドを追っている者が聞かせていただいても話に飽きがなく、会社の上司にも勧めたい内容で素晴らしいです！ 価値のある動画を投稿頂きありがとうございます！
久しぶりに小林さんが話す動画を見れました。毎回ためになります！
現状活用すべき先端AIをコメントまたは動画で教えていただけると助かります！(chatgptとstable diffusion 以外で)
とても久しぶり
Neural Network Console は、そしてSONYはどこに向かうのでしょう？
小林さん好き
わかりやすい😭 助かります
kmnistを使って分類をいろいろ試しており、ImageAugmentationやRandomShiftでは性能が頭打ちになっていたところ、このチュートリアルのとおりに（画像サイズや色などはmutatis mutandisで）Cutoutを追加したら性能が一段と向上しました。質的に異なる手法を導入したのが良かったようなので、次はMixupを試してみます。
4:30 この構成でImageAugmentationレイヤーの単体試験を行う場合、ImageAugmentationレイヤーのSkipAtTestプロパティを"False"にする必要があります。（NNCユーザーズグループのMLにあった情報です） そうでないとエラーが出て学習（実際には何もしない）が完了せず評価に進めません。 また、この場合Validation用に指定したデータセットを用いてImageAugmentationの単体試験を行うことになります。
Ballade No.4, Op.52 (Chopin, Frederic)
わかりやすすぎるこれ見つけれてよかった、
こんなにすらすら明解に説明できるの凄い
Thanks for the nice explanation.
The background music is extremely annoying!
わかりやすい説明ありがとうございます。 9:10あたりで「異常度が正規分布に従っていない場合、計算方法を工夫する」と仰っていますが、具体的にどの様な処理をすればいいのでしょうか。自分の適用先の問題だと、実際にコードを動かすと正規分布にならないケースが多くなります。 期間中の異常度分布を正規化して、その上で閾値を決めるというのは有効でしょうか？
まさかわたしが30年前にRNNを再び目にするとは思わなかった。
こりゃすげえや
Terrible voice!
窓際トレーディングシステムPMです。いろいろ見て勉強してましたが、腹落ちしました。素晴らしい具体例ですね。モジュールイメージがつきました。ありがとうございます。
音楽いらないです
すげーーー
メモ
バッググラウンドの音がいらない
ピアノが激しすぎて笑ってしまった 笑 説明はわかりやすいです！ ありがとうございます
ずっと鳴ってるカチカチした音はなんだろう？
音声が聞けない環境のため自動生成の字幕を読みました。 とても興味深い内容でしたが、できれば自動生成ではない字幕をつけていただけたらな、と思います。
ありがとうございます！！
空間方向の畳み込みが必要ない場合というのは具体的にどのような場合が考えられるのでしょうか？
すごく勉強になります。ありがとうございます。 いくつか見ていて、知りたいけれど出てこなかったところがあるのでよろしければ少し教えてください。 CNNをはじめとしたAIはブラックボックス部分があるという認識です。 ただモデルが完成したところで、学習モデルが画像のどこに着目しているのかをヒートマップで分かるように出力することができるというようなことを聞きかじりました。 このNNCでも実現可能でしょうか？
BGMのせいでせっかくの分かりやすい説明が無駄になってしまっています。。。。
私もBGMなしバージョンがあるといいな、と思いました
How can I add 'Attention mechanism' to Vector Quantized Diffusion Model for Text-to-Image Synthesis?
BGMがちょっと。。
具体的な説明でよくわかりました(やっはり手を動かしている現場の人が解説しないとこのレベルのクオリティは達成できませんね。。)
Can you provide a simple example calculation of quantization.
Meta's Llama model
ニューラルネットワークの一層目を網膜細胞、 重みwをシナプス結合の強さ、 等の例えが自分の中でしっくり来すぎて一気に理解が深まりました。本当にありがとうございます😭
動画の中で「RNN がチューリング完全」と言われていますが， これは，実数値が無限精度ということを仮定していませんでしょうか？ 実際は，たぶん，64bit=8バイトで使っているのでしょうし，次に回される 計算結果のベクトルは固定長ですから，有限オートマトンですよね． 結果のベクトルは長いとは思いますが，結構，スカスカで使っていそうですから そうとうはやく有限オートマトンらしさが出てくるのではないでしょうか． RNN は，昔の入力が薄まって行って忘れるのが欠点と言われていますから， 実際にこの性質は顕著なんだと思います．Attention を使おうが何をしようが， 計算結果のベクトルを固定長で使っているからには，この制限がついて回ると思うのです （次元数をとんでもなく大きくしないかぎり）． 最後に，非常に分かりやすい解説をありがとうございます．重要なことを先に書きましたので， 批判めいたコメントになっていますが，実際は，感謝している方が大きいです．
いつもここに立ち戻る。
Swish 初めて知りました。使ってみます
シャツどーしたん？
なんて素晴らしい動画
わかりやすっ。感謝です。
RMSはRouteMeanSquareのことなのか、納得！
すんごい・・
Can yo put examples to github?
神解説。